“ethic”这个单词，其读音，并非复杂，可是，它背后所关联的“伦理”概念，却有着丰富内涵，挺值得我们深度加以探讨那内涵。在此背景下，当今嘛，是信息爆炸、技术快速迭代时代，对于“ethic”的研讨呀，切不可只是待在发音这浅显层面，而更得着重于它的实质内涵怎样，还得关注其在现实社会里的复杂性极高的应用状况及极有可能碰到等诸多难处 。
为什么科技公司需要重视伦理审查
科技的发展那真的是日新月异，持续以让人惊叹不已的速度朝着前方大步迈进。可是呢，与之形成特别突出鲜明很不一样对比的情形是，伦理的规范常常处在滞后之后的状态。当有一家公司开始着手去开发全新的人工智能算法的时候，要是缺少预先设置的伦理审查的环节步骤，那么极其有可能在不经意毫无留意之间训练出带有种族或者性别偏见的模型。
一旦这种偏见，被运用到招聘以及信贷审核等现实场景当中，必定会造成系统性歧视，从而对社会公平造成损害。所以，构建独立的伦理委员会，在产品设计的起始阶段，就把伦理因素纳入全面的考量范围，这已经不再是可有可无的选择，而是企业必须切实担当起来的社会责任。
算法推荐如何影响个人选择自由
在我们日常里频繁加以使用的社交媒体，还有资讯平台，没有哪一个不是靠着强大的算法推荐才得以运行的。这些算法把“用户Engagement”设定成核心目标，会更加倾向于去推送那些我们乐意去看的，容易引发情绪反应的内容。随着时间慢慢过去，信息茧房在不知不觉当中持续加厚，个人原本广阔的观点，以及视野很可能会被悄然无声地窄化。这进而引发了一个极为深刻难辨的伦理问题，当平台借助算法持续放大某特定情绪，那实际上是否剥夺了用户接触多元信息的自由权利呢，当平台借助算法持续放大某特定观点，那实际上是否剥夺了用户进行独立思考的自由权利呢 ？
数据隐私与商业利益的伦理边界
于蓬勃兴起的数字经济范畴之中，用户数据毫无疑问是极其贵重的资产。诸多免费服务事实上是以用户出让部分隐私数据当作交换条件才得以存续的。而在这般情形之下，关键的伦理界限便集中于透明以及知情同意。企业绝对不能在冗长而繁杂的用户协议里暗藏关键的数据使用条款，也绝对不能在用户全然不知情的状况下过度搜集、共享或者运用数据。
尊重用户对于数据所拥有的主权，清晰且明确无误地告知数据究竟被用于哪些方面用途，并且给予用户具有真正实质意义上的控制权，这是商业行为必须严格遵守恪守的伦理底线。
对于日益繁杂的科技伦理挑战，于当下而言，你觉得个人最为急切需要培育哪方面的“伦理素养”用以应对算法以及数据隐私所带来的影响呢？欢迎在评论区分享你的看法，倘若认为本文具备启发性，也请点赞予以支持。
